Ketika kawan UNDIRA mengoperasikan perangkat seperti smartphone, personal computer (PC) atau laptop, baik dalam rangka menyelesaikan pekerjaan seperti mengedit, programming dan sebagainya atau sekadar guna melepas kejenuhan dengan bermain game, terdapat beberapa komponen utama yang memastikan kinerja program berjalan dengan baik dari belakang layar. 

Dalam penggunaan perangkat sehari-hari, terdapat dua hardware yang menjadi pusat perhatian kita, yakni CPU dan GPU. Meskipun keduanya memiliki fokus utama sebagai unit kontrol yang menjaga keberlangsungan sistem operasi dan aplikasi, sejatinya mereka memiliki peran berbeda.

CPU atau lengkapnya Central Processing Unit, pada dasarnya merupakan ‘otak’ perangkat. CPU sendiri berfungsi untuk menjalankan perintah yang diperlukan sistem operasi perangkat. Selebihnya, CPU juga berfungsi mengatur regulasi sumber daya agar perangkat dapat bekerja dengan baik. Saat ini kita dapat menemui sederet unit CPU high-end seperti Intel Core Ultra Series, seri Snapdragon 8 Elite Generation Chipset, AMD, dan Mediatek. 

Meskipun CPU ditempatkan sebagai ‘otak’ yang mengatur kinerja sebuah perangkat, nyatanya CPU memiliki sejumlah keterbatasan core untuk membantu kecepatan processing beberapa tugas berat, seperti: graphic rendering, gaming, dan pembelajaran AI seperti Machine Learning dan Deep Learning. 

Di sisi lain, GPU atau Graphic Processing Unit merupakan komponen yang dirancang untuk memproses data visual sekaligus membantu perangkat dalam memproses rendering grafis maupun editing video. 

Selain mampu memproses data grafis dalam skala besar, kekuatan multiprosesor yang dimiliki GPU karena memiliki jumlah core lebih banyak dari CPU, kini juga dapat dimanfaatkan untuk menjalankan sejumlah perintah dan program secara paralel. Kekuatan processing paralel ini kerap dimanfaatkan dalam operasional AI, terutama dalam Machine Learning dan Deep Learning. 

Selebihnya, guna mendukung kinerja yang selalu efektif ketika dilimpahkan tugas berat, banyak GPU saat ini terutama pada seri yang digunakan pada laptop atau PC gaming seperti pada seri NVIDIA 5090 pada sederet PC dan laptop high-end. Guna mendukung regulasi temperatur yang dihasilkan GPU, mayoritas GPU memiliki dedicated fan untuk membantu proses regulasi temperatur dalam masa operasional. 

Kendati demikian, dengan processing power yang besar dan kepadatan perangkat yang dimilikinya, mayoritas GPU pun memiliki tingkatan konsumsi daya yang relatif besar dibandingkan dengan CPU.

Meskipun GPU memiliki core yang lebih banyak dari CPU, kita tidak bisa menjalankan komputer hanya dengan GPU, karena sistem membutuhkan "kecerdasan" CPU untuk mengatur segalanya. Namun, tanpa GPU, komputer akan sangat kepayahan saat harus menangani beban visual atau perhitungan data yang masif. Kombinasi kedua komponen CPU dan GPU menjadi kunci utama dalam menghadirkan performa perangkat yang optimal, baik untuk kebutuhan produktivitas, hiburan, maupun pengembangan teknologi seperti kecerdasan buatan. Oleh karena itu, pemahaman yang tepat mengenai CPU dan GPU tidak hanya menambah wawasan, tetapi juga membantu kita dalam menentukan perangkat yang sesuai dengan kebutuhan di era digital yang semakin kompleks sekaligus ditengah krisis inflasi harga perangkat di pangsa pasar.