Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) merupakan topik yang kerap dibahas seiring berkembangnya aksesibilitas teknologi dan otomasi. Saat ini, bahkan keberadaan AI dapat diakses melalui genggaman tangan kita.

Namun, di samping penggunaan beserta fungsi sehari-harinya, mungkin banyak di antara kita yang kurang memahami bahwa AI tidak hanya memiliki satu jenis saja. Terdapat dua jenis infrastruktur AI yang tentunya memiliki tugas sekaligus kapabilitas yang berbeda, yakni Generative AI dan Agentic AI.

Menurut salah satu dosen Teknik Informatika Universitas Dian Nusantara (UNDIRA), cara kerja Generative AI pada umumnya berlandaskan pada mekanisme penciptaan data berdasarkan prompt dengan existing data. Mekanisme ini disebut Generative Adversarial Networks (GANs), dan jika terdapat ketidaksesuaian, maka pengguna dapat menginput ulang prompt untuk memperbaiki hasil oleh sistem.

Generative AI pada umumnya digunakan untuk membantu daily activity dasar seperti pembuatan konten, menyimpulkan catatan, dan merangkai material belajar berdasarkan template yang ada. Meski demikian, ketergantungan Generative AI pada prompt dan existing data membuatnya terbatas dalam menghadirkan novelty dan memecahkan masalah kompleks. 

Kendati demikian, sebagai langkah untuk menciptakan model AI yang benar-benar otonom, Agentic AI dikembangkan. Lebih dari sekadar menjalankan instruksi dan membuat konten, kemampuan Agentic AI adalah untuk mendirikan dan menjalankan ekosistemnya sendiri secara terstruktur dan dengan bantuan seminimal mungkin dari user.

Menurut keterangan IBM Think dan Forbes, Agentic AI merupakan sebuah sistem yang mampu mengatur dirinya dengan berkoordinasi dengan agen AI lainnya, lantas menciptakan ekosistem operasional yang lebih independen. 

Pada dasarnya, Agentic AI menggunakan modul Large Language Model (LLM), Natural Language Processing (NLP), beserta Machine Learning. Agentic AI juga mampu berkoordinasi dengan beberapa subsektor modul AI lainnya yang dinamakan “AI agents” untuk meningkatkan keakuratan hasil serta kemampuan berpikir out-of-the-box. 

Agentic AI beroperasi menggunakan 4 langkah: perceiving (mempelajari data), reasoning (menalar data yang telah dipelajari), acting (sesuai dengan perencanaan yang telah dibuat dan logika), dan learning (mempelajari kembali kegagalan maupun kendala yang telah dihadapi ketika mengeksekusi perintah sebelumnya).

Dengan kata lain, Agentic AI dapat berfungsi lebih dari sekadar membuat konten semata, dan mendekati layaknya asisten manusia profesional di level manajerial. Saat ini kawan UNDIRA dapat menemukan Agentic AI pada pemanfaatan berbagai teknologi seperti self-driving cars, otomatisasi pelayanan data dan administrasi (salah satunya melalui K-means), robotika, perencanaan kota (melalui surveillance system), dan sistem informasi trading.

Perkembangan dari Generative AI menuju Agentic AI menunjukkan bahwa evolusi kecerdasan buatan tidak lagi berhenti pada kemampuan “mencipta”, tetapi telah bergerak menuju kemampuan “bertindak” secara independen. Jika Generative AI berperan sebagai mitra kreatif yang responsif terhadap prompt, maka Agentic AI melangkah lebih jauh dengan membawa dimensi otonomi, perencanaan, dan eksekusi yang terstruktur.

Bagi kawan UNDIRA yang tertarik dalam memahami mekanisme pengembangan AI, Data Informasi dan Sistem Informasi lebih jauh, maka Program Studi Teknik Informatika merupakan solusi studi yang tepat bagi kalian!. Program Studi Teknik Informatika memiliki fasilitas pendukung seperti Lab Komputer dengan software terupdate sekaligus tenaga pengajar profesional yang akan membekali kalian melalui konsentrasi Network Engineer atau System Engineer.